Sistemas / Producto / Arquitectura

Las apps son funcionalidades. Yo construyo
sistemas

No se trata de escribir código, sino de tomar decisiones.

Trabajo en la intersección de arquitectura, producto y rendimiento, construyendo sistemas pensados para escalar desde el día uno.

Astro · React · TS
Node · Postgres
Cloudflare · Edge
Supabase +
/ proyectos

Sistemas, no demos.

Tres proyectos. Tres decisiones. Cada uno resuelve un problema real con arquitectura intencional.

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en vivoAstroNodePostgresCloudflareSupabase

CrackingWall

Laboratorio de SEO, tráfico y monetización en un nicho visual

// arquitectura
  • Astro + Cloudflare Pages para entrega en edge
  • Supabase como servidor de metadatos
  • SEO programático con sitemap dinámico
  • Proceso de imágenes optimizado para rendimiento
  • Funciones Edge/API para funcionalidades experimentales con IA
02
betaReactNodePostgresWebSocketsSupabase

Clippy

Portapapeles en la nube — multidispositivo, tiempo real, invisible

// arquitectura
  • Agente en segundo plano (Win/Mac/Linux)
  • Node + WebSockets como bus de eventos en tiempo real
  • Postgres con triggers para distribución de eventos (Supabase Realtime opcional)
  • Encriptación E2E por usuario
03
en procesoReactNodePostgresD3.jsSupabase

Indexer

Motor de conocimiento técnico para convertir recursos dispersos en rutas accionables

// arquitectura
  • Captura de bookmarks, repos, links y READMEs desde múltiples fuentes
  • Backend Node para ingesta, deduplicación, parsing y enriquecimiento
  • Postgres como grafo relacional de recursos, entidades y capacidades
  • Búsqueda por objetivo: necesidad → pasos → herramientas → alternativas
/ cómo pienso

Principios que guían cada decisión técnica.

01
principio · 01

Sistemas, no funcionalidades sueltas

Una funcionalidad aislada es un parche. Un sistema bien diseñado absorbe nuevas piezas sin reescribirse.

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principio · 02

Rendimiento es producto

Cada 100ms de latencia es una decisión de experiencia. La velocidad no es optimización: es parte del producto.

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principio · 03

Decisiones > demos

Cualquiera clona un tutorial. Lo que importa es por qué elegiste este stack y descartaste otros.

04
principio · 04

Pensar desde el edge

Estático + edge supera a SSR continuo en la mayoría de casos. Optimiza para distribución, no para servidor.

/ quién soy

De creador visual a constructor de sistemas.

El origen de VFX no es solo estético: fue mi punto de entrada a detectar problemas, vender una solución y entender que una buena idea necesita criterio técnico para convertirse en producto.

inicio
15 años

Primer negocio de edición de video, nacido de una necesidad clara en mi entorno.

choque
fallé

Intenté construir algo más grande sin la base técnica suficiente. La idea no era el cuello de botella.

giro
sistemas

Ese intento me expuso temprano a producto, arquitectura y aprendizaje autodidacta. Desde ahí empecé a pensar menos en pantallas aisladas y más en sistemas funcionales.

Juan Felipe González

Empecé como VFX porque a los 15 años (2019) monté mi primer negocio de edición de video. No tenía ni idea de lo que estaba haciendo, solo veía un problema en el entorno donde me movía y quise resolverlo.

Intenté armar algo parecido a una startup... y fallé. Sabía un poco de HTML, algo de JS, pero no era suficiente.

Pero ahí fue donde todo cambió.

Me di cuenta de que no había fallado realmente: había abierto una puerta. Una puerta a un universo gigante de posibilidades.

Desde ahí entré en una obsesión: entender cómo construir cosas, cómo funcionan los sistemas, cómo pasar de una idea a algo real.

Podcasts, cursos, código, experimentos... todo sumaba.

Hoy esa curiosidad se convirtió en algo más serio: una obsesión por diseñar soluciones y sistemas que todavía ni siquiera existen del todo.

/ logros

Trayectoria y reconocimiento

Un logro competitivo convertido en evidencia tecnica: diseno de datos, modelado predictivo y decisiones de producto bajo presion.

hackathon / IA
/ solucion ganadora

Ecosistema Predictivo ETL: de datos brutos a inteligencia comercial.

Desarrollamos un pipeline integral de ciencia de datos que unifica comportamiento, transacciones y leads en Supabase para construir una vision 360 del ciclo de vida del cliente.

La solucion combina scoring de leads, prediccion de churn y estimacion de valor potencial para convertir datos comerciales complejos en priorizacion accionable.

92%
precision leads
3
modelos IA
01

ETL con fuentes de comportamiento, transacciones y leads

02

Scoring de leads, churn y valor potencial

03

Supabase como capa operativa de datos

ETL PipelineXGBoostRandom ForestData AugmentationSupabase
Equipo ganador del hackathon Talento Tech en inteligencia artificial
Hackathon Talento TechEquipo ganador
Juan Felipe Gonzalez sosteniendo el premio del hackathon
GanadorPremio recibido
Certificado de primer lugar en el reto de inteligencia artificial
Ministerio TICCertificado oficial

La competencia fue realizada el 21 de noviembre de 2025 en Armenia, Quindio.

1er puesto
Presentacion del analizador de sentimiento para YouTube
demo publicaNLP
comunicacion tecnicapython data scienceyoutube api

Sentiment Intelligence: convirtiendo feedback masivo en lectura de audiencia.

Construí un analizador que transforma comentarios de YouTube en señales accionables de percepción pública, útil para medir reputación, reacción a contenido y riesgos tempranos.

Extraccion
YouTube API

Captura comentarios masivos y los convierte en una base limpia para analisis.

Lenguaje
NLP

Procesa lenguaje coloquial, ruido social y polaridad para detectar percepcion real.

Decision
Audience insights

Expone patrones de crisis, engagement y reputacion para actuar con criterio.

Ver repositorio →
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